库存质量的健康情况决定你赚钱多少
企业在售出设备以后，都会存储必要的零件来提升服务的及时性，库存的存在大大缩短了交货期，提升了客户满意度，工程机械设备是生产资料，设备停机就意味着没钱可赚，服务及时性就显得尤其重要，而零件现货率是客户满意度的第一要素。所以有人说：“库存是人类社会最棒的发明之一”。为此，很多品牌的代理商都投入大量资金来提升零件的现货满足率，配件店也通过充足的库存来吸引客户。
老板们都会选择做事认真、可靠的员工去管理库存，可这样的人就一定能做好库存管理吗？库存管理是个技术活儿，存什么零件？存多少数量？什么时候存？什么时候不该存？存储什么零件是必要的、存储多少数量是必要的，这里面的技术含量非常高，做得好，你存的就是好库存，就可以用最小的资金实现最高的客户满意度，事半功倍，因为仓库里周转的零件比例很高；做得不好，你存的就是坏库存，即盲目存了很多没用的零件，钱花了不少可零件却没有周转，事倍功半，说白了，你存了很多客户并不需要的零件。
好库存——有效库存
周转起来的库存才能给企业带来利润，还能满足客户需求，这就是有效库存。有效库存包含周转库存、周转储备库存和安全库存，其中，周转库存是用来应对日常零件的需求，周转库存量就是订货期间零件的需求量。举例来说，库存订单每2周可以订货一次，某空滤每周平均销售10只，那么这种空滤的周转库存就是20只，因为你不能随时订货，而是每2周订一次，你必须保证2周的需求作为周转库存，每次空滤售罄时又可以补货进来。
同样，发出补货订单后你并不能马上拿到零件，发出订单至收到零件的间隔是交货期，交货期间零件的需求量就是周转储备库存，如果空滤的交货期为2周，则周转储备库存也是20只，来保证交货期间不会出现缺货。当然，以上这些假设都是理想情况，现实中每周客户需要的空滤可能是5只，也可能是25只，以平均销量进行预测会出现误差，还有交货期延迟等因素仍可能导致缺货。为此我们又增加了一个安全库存，用来补偿预测偏差和交货延迟所造成的缺货风险。
周转库存+周转储备库存+安全库存就是零件的合理库存量，低于此库存量的库存都是健康库存，即有效库存。虽然安全库存未必一定周转，但它的存在大大降低了缺货的风险，是保证现货满足率的必要手段，也是有效库存，有效库存都是好库存。这就是三箱库存管理模型。
坏库存——无效库存
很多企业缺少库存管理经验，盲目通过增加库存量来避免缺货，无形中存储了很多无效库存。无效库存包括过剩库存和呆滞库存二种，过剩库存是指高于三箱库存管理模型中合理的库存量、同时又低于12个月销量的那部分库存。零件虽有销售，但存得过多就是过剩。呆滞库存是超过12个月销量的那部分库存，虽然很多机械制造企业把24个月没有销售过的零件定义为呆滞库存，可软管和O型圈等橡胶零件24个月没有销售就几乎报废了，从销售数据分析中我们还发现：12个月没有销售过的零件，一年以后售出的可能性不高于5%。所以，以超过12个月预期销量来定义呆滞库存可以让企业及时发现库存风险，采取补救措施。
举例来说，某种空滤平均每周销售10只，订货间隔和交货期均为2周，考虑到一定现货满足率的安全库存是15只，根据三箱库存管理模型该空滤的有效库存上限为周转库存（20只）+周转储备库存（20只）+安全库存（15只），为55只。这种空滤每年的预期销量为52周x10=520只，如果企业在零件仓库里存放了800只空滤，其中有55只为健康库存，465只为过剩库存，280只为呆滞库存！思考一下，每2周就可以补充库存，一年可以补库26次，我们为什么要存放800只空滤？这显然既不经济、也不合理，还会产生呆滞风险。
过剩库存在12个月内实现销售的可能性较大，风险较低；而呆滞库存多是由于订货错误、订单取消和预测失误而产生的无效库存，风险较高。过剩库存和呆滞库存既不能在有效的时间里创造经济效益，还占用企业资金，时间久了还有很大的贬值风险，都属于坏库存。
你仓库里的零件有多少是好库存、多少是坏库存？我们无法从零件的外观判断，区分的方法是根据零件的出入库记录和需求频率，大数据能够告诉我们一切。通过数据分析我们就能够采取措施增加有效库存，降低无效库存，让企业的零件库存处于健康的状态。
库存管理：减少无效库存，提高周转率
只有周转库存才能提升现货满足率，安全库存是以牺牲部分库存投资回报为代价，保证企业在需求波动和交货延迟时的现货满足率和客户满意度，而无效库存则对现货满足率和库存周转率没有任何贡献，相反还会占用企业的资金，产生零件报废风险。
库存管理就是要尽量避免无效库存的产生，通过对库存健康状况的评估，采取措施不断地降低无效库存比率，通过调整系统参数，避免采购过剩库存，通过厂家回购、打折促销和企业间调剂等手段，降低呆滞库存的比例。在经营了十几年之后，特别是经历了几年的市场下滑，很多企业的零件库存都面临积压问题，库存金额不断升高，可周转率却在下降，呆滞库存比例越来越高，有些零件库超过一半都是无效库存，改善库存状态是很多企业的当务之急。通过大数据分析和科学的预测，可以用更少的库存实现更高的服务效率，提升企业零件的投资回报率和现货满足率，最终实现更高的客户满意度。
